KI-Integration aus dem MAFINEX Mannheim
KI-Projekte geraten ins Stocken, wenn Scope, Daten und Erfolgskriterien erst während des Builds geklärt werden. Bevor wir bei New Life Digital ein Custom-Build-Budget anfassen, machen wir mit Ihnen einen Discovery-Sprint von 5 Tagen für 4.900 €: Live-Demo mit Ihren echten Daten und eine nachvollziehbare Nutzen-Einschätzung. Wenn es nicht trägt, ist hier Schluss und Sie zahlen nur Discovery. Wenn es trägt, geht es in den Custom-Build zum vereinbarten Festpreis.
So läuft eine KI-Integration mit uns
- KI-Readiness-Check. Kostenlos, 5 Minuten, ohne E-Mail-Pflicht. Sie prüfen selbst, ob Ihr Use-Case POC-tauglich ist und welcher Reifegrad realistisch ist. Hier starten.
- Discovery & Strategiegespräch. 30 bis 60 Minuten, vor Ort im MAFINEX oder remote. Wir hören uns Ihren konkreten Schmerzpunkt an, schauen auf Datenlage und Bestandssysteme, schlagen einen klar abgegrenzten Sprint-Scope vor.
- Discovery-Sprint: 5 Tage, 4.900 € Festpreis, abbrechbar. Wir bauen mit Ihren echten Daten in EU-Region-Hosting. Sie sehen am Ende eine produktiv-nahe Live-Demo, kein Mockup, kein Slide-Deck. Wenn der Sprint zeigt dass es nicht passt: Schluss, Sie zahlen nur Discovery.
- Custom-Build Festpreis. Small 25-35k € in 6-8 Wochen (1 Workflow), Medium 35-55k € in 8-12 Wochen (2-3 Workflows), Large 55-80k € in 12-16 Wochen oder in zwei Phasen geschnitten. Vom Problem zum produktiv laufenden System.
Drei typische KI-Integrationen aus dem Rhein-Neckar-Raum
Beleg- und Dokumenten-Klassifikation
Für Steuerkanzleien, Wirtschaftsprüfungen und Buchhaltungs-Dienstleister. LLM mit Structured Output ordnet eingehende PDFs den richtigen Klassen zu, Confidence-Threshold routet Edge-Cases zur menschlichen Prüfung.
Messziel im Sprint: Trefferquote je Klasse und Anteil der Fälle in der menschlichen Review-Queue.
Interner Wissens-Bot & Q&A
RAG-basierter Chatbot auf Ihrem eigenen Sharepoint, Confluence oder File-Server. Onboarding für neue Mitarbeitende beschleunigen, redundante “wo finde ich…”-Anfragen ans IT-Team reduzieren.
Messziel im Sprint: belegbare Antworten auf ein festes Fragenset mit sichtbaren Quellen.
Lead-Qualifizierung mit Claude oder GPT
Eingehende Anfragen aus Webformular, E-Mail oder CRM werden automatisch auf Fit, Dringlichkeit und nächsten Schritt geprüft. Vertrieb arbeitet nur noch an wirklich passenden Leads.
Messziel im Sprint: korrekt geroutete Anfragen und Zeit bis zur nächsten Vertriebsaktion.
So testen wir Dokumentenklassifikation belastbar
Baseline: Wir erfassen Dokumentklassen, Volumen, heutige Bearbeitungszeit und die Fehlerkosten. Ohne Ausgangswert gibt es keine belastbare ROI-Aussage.
Discovery-Sprint: Ein repräsentatives Testset wird getrennt in Beispiele für Konfiguration und eine unabhängige Auswertung. Anbieter, Vertrag und Datenregion werden für den konkreten Weg dokumentiert.
Ergebnis: Die Auswertung zeigt Treffer je Klasse, Grenzfälle und den Anteil, der weiter von Menschen geprüft werden muss. Genau daraus entsteht die Go/No-Go-Entscheidung.
Investment: 4.900 € für den Discovery-Sprint. Ein Custom-Build wird erst nach validiertem Scope angeboten und beginnt bei 25.000 € Festpreis.
Warum “POC-First” und nicht “Strategie zuerst”?
Klassische Beratungs-Pfade starten mit einer 6-bis-12-Wochen-Strategiephase, an deren Ende ein PowerPoint-Deck steht. Das Problem: Strategie-Decks zeigen, was theoretisch möglich wäre, nicht was mit Ihren konkreten Daten tatsächlich funktioniert. Das klassische Ergebnis: viel Konzeptarbeit, ein Folien-Stapel, und beim ersten echten Test zeigen sich andere Engpässe als in der Strategie angenommen.
POC-First dreht das um: erst der Discovery-Sprint mit echten Daten, dann der Custom-Build auf Basis dessen, was der Sprint gezeigt hat. Das spart Ihnen 3 bis 6 Monate Konzeptphase und gibt Entscheidungssicherheit auf Basis von echtem Code statt Folien. Für Eigentümer-geführte Mittelstandsbetriebe, die ihr eigenes Geld investieren, ist das häufig der entscheidende Unterschied.
Häufige Fragen
Was kostet eine KI-Integration für ein mittelständisches Unternehmen?
Wir arbeiten mit Discovery-Sprint plus Custom-Build. Der Discovery-Sprint kostet 4.900 € als Festpreis, läuft 5 Tage und ist abbrechbar: wenn klar wird dass das Projekt nicht trägt, zahlen Sie nur Discovery. Custom-Builds danach starten bei 25.000 € (Small, 1 Workflow, 6-8 Wochen), Medium 35.000-55.000 € (2-3 Workflows, 8-12 Wochen), Large 55.000-80.000 € (Multi-System, 12-16 Wochen oder in zwei Phasen geschnitten). Festpreis in allen Varianten, vom Problem zum produktiv laufenden System.
Wie lange dauert eine KI-Integration im Mittelstand realistisch?
Für Small-Builds wie Beleg-Klassifikation, interne Q&A-Bots oder Lead-Qualifizierung: 6 bis 8 Wochen ab Vertrag bis produktiv laufendes System. Medium-Builds (2-3 Workflows): 8 bis 12 Wochen. Large-Builds mit Multi-System-Integration: 12 bis 16 Wochen oder in zwei Phasen geschnitten. Der vorgeschaltete Discovery-Sprint ist immer 5 Tage lang und entscheidet ob der Custom-Build überhaupt startet.
Ist KI-Integration in Deutschland DSGVO-konform möglich?
Ja, über drei Wege: EU-Region-Hosting bei Anthropic (AWS Frankfurt), OpenAI (Azure EU) oder Mistral; vollständige AVV-Verträge mit klar dokumentierten Datenflüssen; oder On-Premise/Hybrid-Betrieb mit Open-Source-Modellen wie Llama oder Mistral für hochsensible Daten. Welcher Weg in Ihrem Fall passt, hängt von Branche, Datenkategorie und Audit-Anforderungen ab. Die Entscheidung treffen wir gemeinsam im Discovery-Sprint, nicht im Marketing-Pitch.
Arbeiten Sie nur mit Unternehmen aus Mannheim?
Nein. Unser Sitz ist im MAFINEX Mannheim, aber wir arbeiten DACH-weit remote und vor Ort. Mannheim, Heidelberg, Ludwigshafen, Karlsruhe und der Rhein-Neckar-Raum bekommen kürzere Anreise und Vor-Ort-Workshops in unserem Office. Ostbayern-Mandate (Regensburg, Straubing, Landshut) betreut Dennis Schart lokal. Alle anderen DACH-Standorte bekommen die gleiche POC-First-Methodik per Microsoft Teams oder bei Bedarf vor Ort beim Kunden.
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Wenn Sie tiefer in die Themen einsteigen wollen, sind unsere drei Pillar-Hubs der beste Einstieg:
- KI im Mittelstand: vollständiger Leitfaden 2026 mit Use-Case-Framework, Modell-Vergleich und Einstiegs-Fehlern
- ChatGPT-Integration für Unternehmen: Multi-Vendor-Strategie und DSGVO-Decision-Matrix
- KI-Agenten für den Mittelstand: n8n vs. Custom, vier konkrete Use-Cases mit ROI-Schätzung
- Standort Mannheim: MAFINEX-Story, regionale Branchen-Erfahrung, Vor-Ort-Praxis
- Über Simon Maiwald: Gründer, akademischer Hintergrund, produktive Kunden-Builds und das eigene Produkt Klar
Ihr Use-Case, unser Discovery-Sprint.
5 Minuten KI-Readiness-Check, oder direkt 30-Min-Strategiegespräch. Vor Ort im MAFINEX Mannheim, via Microsoft Teams oder Telefon, wie es Ihnen passt.